Ciclo de Mejora en el Aula en la asignatura de Análisis y Diseño de Datos y Algoritmos: Complejidad y árboles

dc.contributor.authorMartínez Rojas, Antonio
dc.date.accessioned2026-03-04T15:57:30Z
dc.date.available2024-09-17
dc.date.issued2024-09-17
dc.description.abstractEn esta contribución se aborda la mejora de la docencia en la asignatura de Análisis y Diseño de Datos y Algoritmos (ADDA) mediante la implementación de un Ciclo de Mejora en el Aula (CIMA). Este ciclo se aplica promoviendo el aprendizaje activo y colaborativo. La metodología incluye la presentación de problemas prácticos, debates abiertos y actividades de contraste, seguidos de la exposición de conceptos teóricos y la implementación de soluciones. Los resultados indican una mayor implicación y motivación de los estudiantes, quienes mejoraron significativamente su comprensión de conceptos complejos. No obstante, se enfrentaron desafíos como la resistencia inicial a participar y la necesidad de supervisión constante durante las actividades independientes. Aun así, la implementación del CIMA demostró ser efectiva, resultando en una mejora sustancial en la enseñanza y el aprendizaje de AD-DA. La experiencia y las lecciones aprendidas proporcionan una base para futuras mejoras en estrategias educativas.
dc.description.sponsorshipes
dc.description.version1ª Edición
dc.formatLibro digital
dc.format.extentpp. 831-843
dc.identifier.doi10.12795/9788447227631.058
dc.identifier.isbn9788447227631
dc.identifier.urihttps://pepa.une.es/handle/123456789/70137
dc.languagees
dc.publisherEditorial Universidad de Sevilla-Secretariado de Publicaciones
dc.relation.ispartofCiclos de mejora en el aula. Curso 2023-24: Experiencias de innovación docente de la Universidad de Sevilla
dc.relation.ispartofseriesCiencias de la Educación
dc.relation.publisherurles
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectes
dc.titleCiclo de Mejora en el Aula en la asignatura de Análisis y Diseño de Datos y Algoritmos: Complejidad y árboles
dc.typeen
dspace.entity.typeChapter
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