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Del Águila Cano, Isabel María
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Last Name
Del Águila Cano
First Name
Isabel María
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Isabel María Del Águila Cano
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Lecciones de Programación en C para estudiantes de ingenieríaDel Águila Cano, Isabel MaríaSaber programar es fundamental para un ingeniero, ya que no solo le permite automatizar procesos repetitivos y tediosos, sino que también facilita la resolución de problemas complejos de manera más rápida y eficiente. La programación abre la puerta a la creación de soluciones tecnológicas innovadoras, que no solo optimizan los recursos disponibles, sino que también mejoran la precisión y calidad en la toma de decisiones en diversas áreas de la ingeniería, desde el diseño y simulación hasta el análisis de datos y la creación de sistemas inteligentes. El objetivo principal del manual es proporcionar a los estudiantes las herramientas y conocimientos esenciales para enfrentar y resolver problemas de programación aplicados a la ingeniería. A través del estudio del lenguaje C, los estudiantes podrán desarrollar soluciones eficientes, comprender a fondo los principios de la programación estructurada y manejar algoritmos y estructuras de datos que son fundamentales en su carrera profesional. Además, el manual busca preparar a los futuros ingenieros para que puedan aplicar estos conocimientos en el desarrollo de software y sistemas que respondan a los desafíos técnicos de la industria moderna.- Programación en Python: Estadística a través de problemas resueltosMartínez-Santaolalla Martínez, Manuel José; Del Águila Cano, Isabel MaríaEl libro surge con el propósito de unir la lógica de la programación con su aplicación práctica en problemas estadísticos reales. Se eligió Python por su popularidad, facilidad de uso y amplio ecosistema de librerías. La obra está estructurada en dos partes: una introducción progresiva a la programación estructurada y una segunda parte centrada en la implementación de técnicas estadísticas, primero de forma nativa y luego con librerías como numpy, pandas o matplotlib. Al final, se incluyen casos prácticos que integran todos los conocimientos adquiridos. El objetivo es ofrecer un recurso accesible y práctico, orientado tanto a estudiantes como a personas interesadas en programación y estadística aplicada, con ejemplos y simulaciones que muestran cómo aplicar la teoría con código real.
