Martínez-Santaolalla Martínez, Manuel José; Del Águila Cano, Isabel María
El libro surge con el propósito de unir la lógica de la programación con su aplicación práctica en problemas estadísticos reales. Se eligió Python por su popularidad, facilidad de uso y amplio ecosistema de librerías.
La obra está estructurada en dos partes: una introducción progresiva a la programación estructurada y una segunda parte centrada en la implementación de técnicas estadísticas, primero de forma nativa y luego con librerías como numpy, pandas o matplotlib. Al final, se incluyen casos prácticos que integran todos los conocimientos adquiridos.
El objetivo es ofrecer un recurso accesible y práctico, orientado tanto a estudiantes como a personas interesadas en programación y estadística aplicada, con ejemplos y simulaciones que muestran cómo aplicar la teoría con código real.
