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Cañada Bago, Joaquín
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Cañada Bago
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Joaquín
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Joaquín Cañada Bago
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Arquitectura multi-agente y protocolo de comunicación para dar soporte a sistemas basados en conocimiento en redes de sensores inalámbricosCuevas Martínez, Juan Carlos; Cañada Bago, Joaquín; Gadeo Martos, Manuel ÁngelEn la presente tesis se presenta una arquitectura multi-agente, cuya finalidad es la de conseguir la gestión autónoma de los recursos energéticos de un nodo en una red de sensores inalámbricos, a través de sistemas borrosos basados en reglas, apoyándose en la capacidad de comunicación que aportaría un nuevo protocolo de aplicación. Así pues, en la arquitectura multi-agente desarrollada, los agentes son modelados a través de sistemas borrosos basados en reglas cuya función es la de conseguir una gestión eficiente del ciclo de trabajo de un sensor. Así mismo, un nuevo protocolo de aplicación específico da soporte a toda la red de sensores, haciéndola además, disponible desde Internet. Los resultados obtenidos muestran que la integración propuesta, así como el protocolo de comunicación desarrollado, cumplen satisfactoriamente con los objetivos marcados, pudiéndose concluir que los sistemas borrosos basados en reglas permiten modelar efectivamente el comportamiento de estos agentes.- Integración de indicadores borrosos en redes de sensores inalámbricos. Aplicación en la monitorización de contaminación acústicaMariscal Ramírez, Juan Andrés; Fernández Prieto, José Ángel; Cañada Bago, JoaquínEn los últimos años, hay un gran interés en la monitorización de la contaminación acústica, existiendo estudios recientes que proponen el uso de redes de sensores inalámbricos. Aunque los indicadores de ruido definidos en la directiva 2002/49/EC pueden ser calculados por nodos sensores, la percepción del ruido se ve afectada por factores subjetivos y no existe una correlación directa entre los indicadores y la percepción subjetiva de ruido. En este sentido, esta tesis doctoral presenta un nuevo Indicador de Ruido Borroso (FNI) para inferir el grado de molestia subjetiva de ruido, utilizando un nuevo algoritmo de dominio de frecuencia adaptado para su uso en dispositivos con recursos muy limitados. Cada nodo ejecuta un Sistema Basado en Reglas Borrosas especialmente adaptado, que dispone de dos entradas: a) el nivel de presión sonora equivalente ponderado (Tipo A) y b) su persistencia en el tiempo. Los resultados muestran, que el indicador borroso puede ser utilizado para distinguir situaciones de más o menos nivel de molestia subjetiva.
