Matematika estatistikoa

Abstract

aurkibidea:

1. Estatistika deskribatzailea:

1.1. Populazioa eta lagina. 1.2. Ezaugarri motak. 1.3. Ezaugarri Kuantitatiboak. 1.4. Ezaugarri Kualitatiboak. 1.5. Lagin kuantitatibo sinpleen estatigrafo nagusiak.

2. Erregresioa eta korrelazioa:

2.1. Sakabanatze eta erregresio-diagramak. 2.2. Erregresioa: Zer da? 2.3. Korrelazioa: Zer da? 2.4. Erregresio-parametroak aurkitu.

3. Konbinatoria:

3.1. Aldakuntzak. 3.2. Konbinazioak. 3.3. Permutazioak. 3.4. Eskema. 3.5. Zenbaki konbinatorioak.

4. Probabilitatea:

4.1. Definizioak. 4.2. Probabilitatea. 4.3. Baldintzazko probabilitate. 4.4. Biderketa-arauak. 4.5. Probabilitate totala. 4.6. Bayes-en teorema.

5. Ausazko Aldagai Diskretuen Banaketa:

5.1. Ausazko aldagaia. 5.2. Ausazko aldagai diskretua. 5.3. Aldagai diskretuen banaketen batezbestekoa eta bariantza. 5.4. Ausazko aldagai diskretuen banaketa. 5.5. Laburpen-Eskema.

6. Ausazko aldagai jarraituen banaketa:

6.1. Banaketa-funtzioa. 6.2. Dentsitate-funtzioa. 6.3. Banaketak.

7. Laginketa eta Zenbatespena:

7.1. Parametroen estimazioa. 7.2. Laginketa.

8. Hipotesien kontrasteak:

8.1. Errore motak. 8.2. Hipotesi motak. 8.3. Hipotesiak onartzeko tarteak.

9. Bariantzaren Analisia (ANOVA):

9.1. ANOVA taula eraikitzea. 9.2. ANOVA bi faktorerekin. 9.3. Aldakuntza-analisia.

10. Ariketak:

10.1. Erregresioa eta Korrelazioa. 10.2. Konbinatoria. 10.3. Probabilitatea. 10.4. Ausazko aldagai diskretuen banaketa. 10.5. Ausazko aldagai jarraituen banaketa. 10.6. Estimazioa. 10.7. Hipotesi-kontrasteak. 10.8. ANOVA.