Cubillas Mercado, Juan JoséFeito Higueruela, Francisco RamónRamos Galán, Maria Isabel2026-02-252016-02-229788484399476https://pepa.une.es/handle/123456789/63614Los sistemas de información son fundamentales en el ámbito sanitario, tanto desde el punto de vista de gestión de recursos, como desde el puramente sanitario. En esta tesis doctoral avanzamos en la optimización de los recursos sanitarios basándonos en la minería de datos y en la obtención de variables espaciales relacionadas con dichos centros, con el objetivo principal de crear modelos para predecir la afluencia de pacientes y determinar las variables que afectan a dicha afluencia. El trabajo se divide en varias partes: Diseñar modelos que sean capaces de predecir el número de pacientes que demandarán atención médica. Determinar las variables espaciales que influyen en la afluencia de pacientes. Diseño de un nuevo sistema de cita médica para optimizar los recursos sanitarios. Generación de Modelos para predecir el número de dispensaciones de ciertos medicamentos. Interpolación de temperaturas y humedad relativa para mejorar los modelos.Libro digitalCC BY-NC-SA 4.0 Internacional (Atribución-NoComercial-CompartirIgual)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Programación informática/desarrollo de softwareAvances en sistemas de información geográfica y minería de datos para aplicaciones de e-SaludopenAccessProgramación informática/desarrollo de softwareMinería de datos («data mining»)Sistemas y servicios de saludDatos. Sistemas de gestión de bases de datos.