Mujica Delgado, Luis EduardoRuiz Ordóñez, Magda2025-12-192024-052024-05-14978841000854010.5821/ebook-9788410008540https://une-dspace.glaux.es/handle/123456789/56582Les dades, la informació que està al nostre voltant ha de ser processada i analitzada. Aquest llibre conté els conceptes d'estadística bàsica que, en la nostra opinió, són vitals en la formació de qualsevol professional. És una primera immersió en l'operació, tractament i comprensió de les dades. Es pot observar que cada concepte estarà implementat en el desenvolupament d'un exercici pràctic i acompanyat amb les seves corresponents línies de codi en R. Potser, si es veu des de fora, podria generar una mica d'incertesa. Però en submergir-se en el seu contingut, es podrà observar que s'ha desglossat i explicat cadascun dels passos per a facilitar la seva interpretació i enteniment. Quan s'arriba al final, es tindrà la capacitat d'assimilar que, en un problema real, les dades es poden interpretar com a variables aleatòries, aconseguint d'aquesta manera diferenciar, modelar i contrastar les diferents distribucions que aquests puguin implicar.Introducció 1 Introducció a R 1.1 Introducció i objectius 1.2 R, R-Commander i Rstudio 1.2.1 Què són R, R-Commander i Rstudio? 1.2.2 Instal·lació 1.2.3 Primeres impressions 1.3 Primers passos amb R 1.3.1 R com a calculadora bàsica 1.3.2 Vectors i matrius 1.3.3 Estructures de dades 1.3.4 Funcions gràfiques bàsiques 1.3.5 Desar i recuperar la sessió 1.3.6 Scripts o guions, la manera d’organitzar la sessió 1.3.7 Material extra 1.4 Exercicis que es proposen 2 Estadística descriptiva 2.1 Introducció i objectius 2.2 Estadística descriptiva 2.2.1 Taula de freqüència 2.2.2 Gràfics estadístics 2.2.3 Mesures de posició i tendència central 2.2.4 Mesures de variabilitat i dispersió 2.2.5 Gràfic de caixa 2.3 Exercicis 3 Regressió lineal 3.1 Introducció i objectius 3.2 Importar dades a R-Console, Rstudio i R-Commander 3.2.1 Importar dades amb R-Console 3.2.2 Importar dades amb Rstudio 3.2.3 Importar dades amb R-Commander 3.3 Regressió lineal 3.3.1 Model de regressió lineal simple 3.3.2 Model de regressió exponencial 3.3.3 Avaluar l’exactitud del model de regressió 3.4 Regressió lineal amb R-Console o Rstudio 3.4.1 Carregar dades 3.4.2 Diagrama de dispersió 3.4.3 Model lineal dels mínims quadrats 3.4.4 Afegir la recta de regressió 3.4.5 Coeficients de determinació (𝑅 2 ) i de correlació (𝑅) 3.4.6 Estimació de valors indeterminats 3.4.7 Regressió exponencial 3.5 Regressió lineal amb R-Commander 3.5.1 Carregar dades 3.5.2 Diagrames de dispersió 3.5.3 Model lineal dels mínims quadrats 3.5.4 Afegir la recta de regressió 3.5.5 Estimació de valors indeterminats 3.6 Exercicis 4 Variables aleatòries discretes i distribucions de probabilitat 4.1 Introducció i objectius 4.2 Variables aleatòries discretes (VAD) 4.2.1 Funció de densitat 4.2.2 Funció de distribució 4.2.3 Mesures característiques de les VAD 4.2.4 Ús de sample() per generar simulacions 4.2.5 Validació dels experiments simulats i la seva distribució de probabilitat 4.3 Les distribucions de probabilitat discretes més habituals 4.3.1 Probabilitats elementals 4.3.2 Probabilitats acumulades 4.3.3 Gràfic d’una distribució 4.3.4 Quantils 4.3.5 Mostreig 4.4 Exercicis proposats 5 Variables aleatòries contínues i distribucions de probabilitat 5.1 Introducció i objectius 5.2 Variables aleatòries contínues (VAC) 5.2.1 Funció de densitat 5.2.2 Funció de distribució 5.2.3 Mesures característiques de les VAC 5.2.4 Ús de sample() per generar simulacions 5.2.5 Validació dels experiments simulats i la seva distribució de probabilitat 5.3 Distribucions de probabilitat contínues més comunes 5.3.1 Probabilitats 5.3.2 Gràfic d’una distribució 5.3.3 Quantils 5.3.4 Mostreig 5.4 Exercicis 6 Mostreig i teorema del límit central 6.1 Introducció i objectius 6.2 Mostreig 6.2.1 Mostra aleatòria 6.2.2 Distribució de la suma mostral 6.2.3 Distribució de la mitjana mostral 6.2.4 Distribució de la variància mostral 6.3 Teorema del límit central 6.4 Exercicis 7 Estimació 7.1 Introducció i objectius 7.2 Estimació de la mitjana d’una població 7.2.1 Estimació puntual de la mitjana 7.2.2 Interval de confiança de la mitjana d’una població amb distribució normal i variància coneguda 7.2.3 Interval de confiança de la mitjana d’una població amb distribució normal i variància desconeguda 7.2.4 Interval de confiança de la mitjana d’una població amb distribució desconeguda 7.2.5 Mida de la mostra 7.2.6 Què representa el nivell de confiança? 7.3 Interval de confiança per a la variància d’una població amb distribució normal 7.4 Exercicis 8 Contrast d’hipòtesi 8.1 Introducció i objectius 8.2 Plantejament general del problema de contrast 8.2.1 Formular les hipòtesis 8.2.2 Especificar el nivell de significança 𝛼 8.2.3 Seleccionar el tipus de contrast 8.2.4 Determinar l’estadístic de contrast 8.2.5 Definir el criteri de decisió 8.2.6 Calcular l’estadístic observat (de la mostra) i el seu p-valor 8.2.7 Rebutjar o no la hipòtesi inicial (resultat del contrast) 8.2.8 Conclusió 8.3 ExercicisLibro digitalp. 1844.16 MBCreative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/CIENCIAS::MATEMÁTICAS::Estadística e Investigación OperativaProbabilidad y estadísticaopenAccess