Rodríguez Rodríguez, IgnacioRodríguez Rodríguez, José Víctor2026-04-132022-01-242022-01-19978841335143810.24310/mumaedmumaed.111https://pepa.une.es/handle/123456789/79674Este libro presenta un estudio acerca de las tecnologías digitales disruptivas (Internet of Things, Machine Learning, Blockchain y otras) que se han aplicado a la gestión de la pandemia ocasionada por la COVID-19. La investigación se ha llevado a cabo a través de un análisis cienciométrico −basado en minería de textos− de la producción científica publicada al respecto a lo largo de un período de año y medio (2020 y mitad de 2021) y, a este respecto, se ha considerado Scopus como fuente de datos principal y Web of Science como secundaria (a efectos comparativos). De esta manera, por medio de la utilización del potente software VOSviewer, se ofrecen multitud de resultados −ilustrados por los correspondientes mapas bibliométricos− como la evolución temporal del número de publicaciones, la producción y el número de coautorías por países, los temas (topics) y autores más prolíficos o un ranking de los artículos más referenciados. En definitiva, en este libro, se pretende ofrecer una visión lo más completa y actualizada posible de cómo la inteligencia artificial y ciertas tecnologías digitales emergentes han contribuido, de manera esencial, a cuestiones de predicción, seguimiento, diagnóstico, tratamiento y prevención de la COVID-19.Libro digitalp. 70Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Ingeniería electrónica y de comunicacionesacceso abiertoInteligencia artificial