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Campo Valera
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María
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María Campo Valera
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Conectando el Futuro: Ciudades Inteligentes, IoT y la Transformación de la Sociedad UrbanaRodríguez Rodríguez, Ignacio; Campo Valera, María; Calderón Fajardo, VíctorUna ciudad inteligente, también conocida como "smart city", se refiere a un modelo de desarrollo urbano que integra soluciones tecnológicas y digitales para mejorar la calidad de vida de sus habitantes, optimizar la eficiencia en el uso de recursos y fomentar la sostenibilidad. Estas soluciones se aplican en diversos ámbitos, como energía, transporte, seguridad, medio ambiente y servicios públicos, entre otros, y se basan en la colaboración entre ciudadanos, empresas y gobiernos para lograr un impacto positivo en la sociedad. En este libro se repasan las soluciones tecnológicas que hacen posible esta transformación urbana y se revisan los ámbitos a los que va a afectar y en qué medida. Igualmente se revisan los desafíos y riesgos de las ciudades inteligentes, así como se repasan las perspectivas futuras que nos plantean las "smart cities".- Laboratorio de Ingeniería de Microondas: Aplicación de antenas impresas UHF para sistema de localizaciónPoveda García, Miguel; García Fernández, Joaquín; López Pastor, José Antonio; Gil Martínez, Alejandro; Cañete Rebenaque, David; Campo Valera, MaríaEn el paradigma del Internet de las Cosas (IoT), la localización de dispositivos móviles usando redes de comunicaciones inalámbricas, es una de las tecnologías habilitadoras claves para el desarrollo de nuevas aplicaciones con una mayor eficiencia energética y por lo tanto tecnologías más verdes y sostenibles. Dentro del contexto del posicionamiento en interiores, en los últimos años se vienen desarrollando diferentes sistemas de antenas para localizar el ángulo de llegada de señales radioeléctricas realizando saltos de canal de frecuencia y comparando los niveles de RSSI recibidos en los diferentes canales. Entre las distintas tecnologías de antenas disponibles, las antenas de ondas de fuga (Leaky-Wave Antenna, LWA), presentan unas propiedades interesantes por su sencilla alimentación, estructura compacta y capacidad de generar haces directivos escaneados en frecuencia. Estos sistemas se muestran muy eficientes cuando se han aplicado en redes inalámbricas de sensores de tipo Zigbee (IEEE 802.15.4), redes de área local de tipo Wi-Fi (IEEE 802.11), sensores pasivos RFID y sensores activos LoRa en la banda de UHF, y también con radiobalizas o beacons BLE.
- El internet de las cosas médicas (IOMT): Una revolución tecnológica aplicable a la gestión de la Diabetes Mellitus Tipo 1Rodríguez Rodríguez, Ignacio; Rodríguez Rodríguez, José Víctor; Campo Valera, MaríaLa diabetes mellitus de tipo 1 (DMT1) es una afección metabólica caracterizada por una hiperglucemia persistente como consecuencia de una síntesis pancreática insuficiente de insulina. Esto obliga a los pacientes a ser conscientes de sus oscilaciones diarias del nivel de glucosa en sangre para deducir un patrón y anticipar la glucemia futura y, por tanto, decidir la cantidad de insulina que debe inyectarse exógenamente para mantener la glucemia dentro del intervalo objetivo. Este enfoque suele adolecer de una imprecisión relativamente alta, que puede resultar peligrosa. Sin embargo, los recientes avances en las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y los innovadores biosensores que podrían permitir una evaluación completa y en tiempo real de la salud del paciente ofrecen un nuevo punto de vista sobre el tratamiento de la DMT1. En este sentido, las tecnologías disruptivas emergentes como Big Data, Internet de las Cosas Médicas (IoMT), Cloud Computing y Machine Learning (ML) pueden desempeñar un papel importante en la gestión de la DMT1. En este trabajo, se realiza una explicación de los enfoques basados en IoMT publicados anteriormente para la gestión de la diabetes, evaluando también los obstáculos que los futuros sistemas inteligentes de gestión IoMT deben superar. Por último, proporcionamos una visión general de una propuesta integral basada en IoMT para la gestión de la DM1 que pretende abordar los límites de los estudios anteriores y, al mismo tiempo, utilizar las tecnologías disruptivas destacadas anteriormente.
