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Feito Higueruela, Francisco Ramón
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Feito Higueruela
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Francisco Ramón
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Francisco Ramón Feito Higueruela
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Spectral characterization and semantic segmentation of complex 3D models in natural environmentsJurado Rodríguez, Juan Manuel; Feito Higueruela, Francisco Ramón; Ortega Alvarado, Lidia; Cubillas Mercado, Juan JoséEsta tesis doctoral presenta sus principales contribuciones en la caracterización de escenarios 3D a partir de imágenes multiespectrales y la segmentación semántica de nubes de puntos. Como resultado de esta investigación, se ha desarrollado el software GEU (Geospatial and Envi-ronmental tools of University of Jaén) que integra el conjunto de métodos desarrollados. Dicha tesis doctoral es presentada por compendio de publicaciones. La primera parte de la tesis se centra en la fusión de variables espectrales y morfológicas de estructuras arbóreas que han sido reconstruidas del mundo real. Como áreas de estudio se utilizan una plantación de olivar y una zona forestal. La segunda parte de la tesis se centra en la explotación del conjunto de características intrínsecas a los modelos 3D con el fin de proponer avances en la segmentación semántica de distintos tipos de materiales y el reconocimiento de patrones geométricos en viñedos. This doctoral thesis presents main contributions in the characterization of 3D scenarios from multispectral images and the semantic segmentation of point clouds. As a result of this research, the GEU software (Geospatial and Environmental tools of University of Jaén) has been developed, which integrates the set of methods developed. This doctoral thesis is presented as a compendium of publications. The first part of this dissertation thesis focuses on the fusion of spectral and morphological variables of tree structures which have been reconstructed from the real world. An olive plantation and a forest area are used as study areas. The second part focuses on the analysis of several characteristics intrinsic to 3D models in order to propose advances in the semantic segmentation of different types of natural materials and the recognition of geometric patterns in vineyards.- Geographic Information Technology (GIT) contributions and economic analysis in the context of incentivized sustainable mobility for a medium-sized smart cityHerrador Muñoz, Manuel; Feito Higueruela, Francisco Ramón; Bernal Jurado, EnriqueTesis multidisciplinar que parte de modelos de negocio de movilidad sostenible (SBMM) y sus soluciones en Smart Cities, entonces definimos nuestro propio SBMM de "Movilidad Sostenible Incentivada". La plataforma "ISUMO" se describe con el fin de prestar apoyo tecnológico a este SBMM, además de proponerse para 2 proyectos internacionales. Como aplicación de ISUMO, se creó una solución TIG llamada "Recarga Jaén", que incluye - con una patente obtenida - un desarrollo de dispositivo de recarga de vehículos eléctricos, como iniciativa de un proyecto más grande, "SmartCityJaen". Por último, se describe (1) un TIG en tiempo real y App para el autobús público, y (2) un sistema teórico para la detección rápida de incendios forestales y reducción de emisiones de C02. SmartCityJaén sigue abierta a posibles desarrollos tecnológicos público-privados que puedan mejorar los servicios de la ciudad, en asociación con la Administración Pública y la RECI (Red Española de Ciudades Inteligentes).
- Avances en sistemas de información geográfica y minería de datos para aplicaciones de e-SaludCubillas Mercado, Juan José; Feito Higueruela, Francisco Ramón; Ramos Galán, Maria IsabelLos sistemas de información son fundamentales en el ámbito sanitario, tanto desde el punto de vista de gestión de recursos, como desde el puramente sanitario. En esta tesis doctoral avanzamos en la optimización de los recursos sanitarios basándonos en la minería de datos y en la obtención de variables espaciales relacionadas con dichos centros, con el objetivo principal de crear modelos para predecir la afluencia de pacientes y determinar las variables que afectan a dicha afluencia. El trabajo se divide en varias partes: Diseñar modelos que sean capaces de predecir el número de pacientes que demandarán atención médica. Determinar las variables espaciales que influyen en la afluencia de pacientes. Diseño de un nuevo sistema de cita médica para optimizar los recursos sanitarios. Generación de Modelos para predecir el número de dispensaciones de ciertos medicamentos. Interpolación de temperaturas y humedad relativa para mejorar los modelos.
- Métodos de procesamiento de planos CAD de bajo nivel para la creación de Modelos de Información de Edificios (BIM)Domínguez Martín, Bernardino; Feito Higueruela, Francisco Ramón; García Fernández, Ángel LuisLa tesis profundiza en la obtención de elementos semánticos a partir de planos CAD de edificios para la creación de modelos de información de edificios (BIM). Se puede dividir en dos bloques principales. En un primer bloque se describen un conjunto de algoritmos que permiten obtener semiautomáticamente elementos semánticos desde planos CAD arquitectónicos: Paredes, puertas y ventanas, escaleras, habitaciones cerradas. En un segundo bloque se estudia la gestión de la información topológica de los elementos semánticos detectados utilizando los algoritmos descritos en el primer bloque. Se propone un modelo topológicamente correcto que incluye información en 2D (grafo de topología) y 3D (obtenida mediante un algoritmo llamado triple extrusión). La información de dicho modelo combina elementos geométricos, topológicos y semánticos, y permite la obtención de modelos CityGML
